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人工智能VS人类:未来能否取代人类工作

2025-11-29 12:32:31 [股票] 来源:左待blog
  导读:人工智能未来能否取代人工?人工人类人工智能有什么神奇之处?下面一起来探讨一下。

  每一种新趋势的智能作出现,都必将会伴随着一种与之相反的代人趋势。因此,类工尽管目前人们都兴奋于人工智能的人工人类神奇之处,却有一家公司认为,智能作人类仍然可以为业务提供人工智能无法匹敌的代人解决方案。

  Article One Partners (AOP)是类工一个拥有遍布170个国家的超过42,000名研究人员的服务平台,其中42%的人工人类人拥有各种各样的科学、技术和工程专业的智能作研究生学位。该公司拥有在高风险的代人专利侵权诉讼中揭露被告专利侵权信息的技术,在这一领域,类工它迅速声名鹊起:它能够在谷歌搜索都无法覆盖的人工人类隐秘角落里找到专利信息——比如一份未出版的韩文博士论文,一本挪威乡村图书馆的智能作书,甚至是代人纽约的一家典当行的当品。他们的工作经常发现,“新的发明”根本就不是那么新奇。

人工智能VS人类
  但近年来,AOP开始把自己命名为“人类搜索引擎”,他们可以帮助企业解决基于算法的搜索引擎无法完成的挑战,尤其是在创新产品的开发和营销方面。

  例如,今年早些时候,一家位于欧洲的小型制造商需要开发出一种管道系统,该系统需要安全地将溶剂和金属清洗剂等高度挥发性的粗糙碳氢化合物实现长距离移动。碳氢化合物会破坏他们接触到的所有东西——如果你把你的车停在一滩汽油里,轮胎会膨胀,最终腐烂。因此,该公司需要发明一种新型的管道材料,这种材料能够抵抗来自液体的有机化学反应(也就是说,该管道能够膨胀到原来的两倍,然后对其原有的形状进行改造)。

  一个精心设计的搜索引擎字符串可以肯定地搜索出已经被开发出来的材料,以及已经发表的研究成果。但为了找到一种真正新颖又划算的解决方案,该公司认为需要在多个科学和工程学科上叠加人类的洞察力和专业知识。因此,该公司保留了总部设在英国的创新咨询公司“The Moon on a Stick”,但这个公司又反过来向AOP寻求帮助。

  根据The Moon on a Stick的执行合伙人肖恩?沃伦(Sean Warren)的说法,这项结果令人震惊。沃伦指出:“在该研究领域,有142种可能的解决方案或组合能够让这些管道经受住挥发性的碳氢化合物材料的考验,并在必要时发挥作用。我对他们发现的技术方法的深度和相关性感到非常惊讶,而且其中一些是客户从来没有想到过的。”

  其中包括使用纳米技术的新颖方法,以及在美国、欧洲和亚洲大学进行的一些鲜为人知的新研究。

  此外,在大型企业中,即便是拥有庞大内部资源的企业,如电信巨头AT&T和市值300亿美元的科技巨头飞利浦,也都会与之合作。正如该公司即将退休的首席知识产权官布莱恩何曼(Brian Hinman)解释的那样,这个服务很快会扩展开来。“我们现在使用了一种技术来识别特定商品的制造和分销渠道,同时也探索了特定技术领域的新趋势。”

  飞利浦正在考虑扩大其研发项目的一个新技术领域是可视光通信(VLC),该技术利用400至800 THz之间的一组视觉光线,将广告等数据发送给店内消费者(或潜在的消费者,或者即时回放视频给体育场的观众)。飞利浦招聘了一些专家,开始挖掘他们能发现的所有东西——产品、制造产品的公司,以及VLC的最新尖端研究——这将有助于该公司就是否以及如何投资VLC做出商业决策。

人工智能VS人类
  在这一点上,算法和人类判断之间的区别变得至关重要。一个搜索引擎查询可以快速地告诉你很多关于VLC的信息,它的历史,一些主要的参与者,以及一些在这个领域发表的研究论文。但是,为了决定是否投资数千万美元用于开发和营销VLC产品,飞利浦需要依靠人力专家的经验、洞察力和商业判断力来作出决策,因为他们可以评估市场机会的大小和范围,以及为公司提供最好的“白色空间”创新领域。


  飞利浦的何曼说,像这样的公司决策不应该单纯的由算法来决定。他说,“从技术层面上讲,我们可以在创新方面做出更加明智的决策,比如专注于创新,发明创造,以及有潜力的收购项目。”

  可以肯定的是,目前正在设计和运行的强大的人工智能系统不仅仅是简单地回答搜索问题。他们还可以管理系统,进行操作,并采取行动。但从根本上说,至少到目前为止,这些差异主要是程度上的差异,而非善恶的差异。

  在任何情况下,即使是最先进的人工智能系统也无法与人类的侦探网络相抗衡。该公司首席执行官彼得范德海登(Peter Vanderheyden)举了一个例子:

  他回忆说:“我们是全球销量最大的消费产品之一的全球授权机构。这个产品的公司要求我们找出世界各地的无商标的产品在哪里销售。”现在,谷歌可以指向中国或印度的各类假冒产品。它还可以让你估计假冒产品销售造成的损失。但这些都是他们已经知道的东西,对吧?

  他接着说:“所以我们要求我们的研究人员出门,真正敲开房门。我们让他们去当地的商店,在他们所在的国家,拍下六张照片,每张照片上都是一种产品,我们的目标是看看产品的包装是否有正确的许可标签。”

人工智能VS人类
  让人感到意外的是,在全球范围内,一些无牌产品的照片都是那些未经许可生产的产品。“请注意,这是十分公正的,因为这是来源于第三方的数据,有时间戳的证明”他补充说,“在法庭上很有可用性。这个授权机构在联系那些无照经营的供应商时一定要提到这一点。”


  范德海登(Vanderheyden)声称,尽管他拒绝透露更多的具体信息,但他的工作确实帮助该授权机构获得了数百万美元的收入。他补充说:“我们还帮助其确定了改进他们的许可控制措施以减少损失的方法。”

  AOP上个月推出了一项新的TalentSource服务,即向企业提供合格的专家技术人员,这是对人工智能的最新挑战。该公司的目标是满足企业内部日益增长的需求,即在核心研发能力之外的新技术或邻近技术方面的专长,行业融合正日益迫使它们与之竞争。TalentSource使得这些公司能够引进人才,以探索这些新的技术领域,而不必投资于雇佣全职员工。

  与行业中的传统技术咨询公司相比,TalentSource有什么独特之处?范德海登(Vanderheyden)声称,这些专业领域专家在其研究领域颇有研究深度——同样,有42,000名专家,其中近一半拥有高级学位——并且,能灵活的满足企业的需求。

  不管Article One Partners及其在HI(人类智能)上的各种项目发生了什么,我们都可以清楚地看到,尽管人工智能有着巨大的潜力,但总会有一些挑战需要人类的判断力、专业知识和洞察力来有效地应对。(选自:TechCrunch 编译:网易见外编译机器人 审校:雨蛋)

(责任编辑:高等院校)

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